A generator-matrix causal-inference framework separates measurable aging biomarkers from mortality-driving latent dynamics in humans
Este estudo utiliza um arcabouço de inferência causal de matriz geradora para demonstrar que a maior parte da aceleração da mortalidade humana é impulsionada por dinâmicas latentes amplamente invisíveis aos biomarcadores mensuráveis atuais, as quais não apresentam efeito causal na longevidade e permanecem resistentes ao reprogramamento celular.