Early identification of advanced chronicity (MACA) patients using Machine Learning models: a population-based predictive approach for proactive care stratification
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina classificador de bagging, treinado em um conjunto de dados baseado na população do Hospital Universitario Parc Taulí, pode identificar de forma eficaz e proativa pacientes com condições crônicas avançadas (MACA) com alta sensibilidade (0,91) e AUC (0,90) utilizando dez preditores clínicos e funcionais fundamentais.